人工智能在教育中的 43 种用途

人工智能在教育中的潜力令人兴奋，其能应用于增强学习、协助教师和推动更有效的个性化学习等。但人工智能的表现也有点令人生畏，因为其仍存在缺陷，需要人们警惕。要想就合理应用教育中的人工智能，必须首先超越想象中的科幻场景——即计算机和机器人教我们的孩子，取代老师，并从基本的人类活动中减少人为因素。

作家马修·林奇（Matthew Lynch）在其教育未来愿景的文章中，探索了人工智能在教育中的潜在陷阱和好处，他写道：“人工智能在教育中的使用，在某些方面是有价值的，但我们必须高度警惕地监控它的发展，及其在我们世界中的整体作用。”

道德方面需要深刻考虑，就像在任何类型环境中使用人工智能一样。人工智能缺乏所谓的“道德指南针”。对此，一篇关于 AI 伦理的文章中，提出了两个重要的建议：

我们需要为配备人工智能技术的过程，融入伦理道德。
我们需要监控/检查/监管该特定技术的结果，以充分了解其行为并确保它不会违反我们（人类）的道德指南针。

整个技术界内外都存在着关于人工智能伦理的激烈辩论，大多数大学学位课程正在将人工智能伦理课程整合到他们的课程中。现在我们已经确定了“房间里的道德大象”，让我们来谈谈人工智能在教育中令人兴奋的可能性。

人工智能在教育中的潜在好处

理想情况下，Lynch 在另一篇教育文中写道，“人工智能不会减损课堂教学效用，而是在许多方面增强课堂教学。他总结了将人工智能整合到教育中的五个有趣的潜在优势：

个性化：“对于一位老师来说，要弄清楚如何满足他/她课堂上每个学生的需求是非常困难的。…人工智能系统可以轻松适应每个学生的个人学习需求，并可以根据他们的长处和短处进行有针对性的教学。
辅导：人工智能系统可以“衡量学生的学习风格和已经掌握的知识，以提供定制的支持和指导。
评分：当然，人工智能可以帮助基于答案对学生的考试进行评分；它也可以汇编有关学生表现的数据，甚至可以对论文等更抽象的内容进行评分。

对课程质量的反馈：例如，如果许多学生答错了一个问题，人工智能可以专注于学生缺失的具体信息或概念，这样教育工作者就可以在材料和方法方面进行有针对性的改进。

对学生有意义和即时的反馈：一些学生可能不愿意在课堂上冒险或接受批评性反馈，但有了人工智能，学生可以放心地犯学习所需的错误，并获得他们需要改进的反馈。

人工智能在教育领域所设想的大部分潜力，都集中在减少教师花在繁琐任务上的时间，从而腾出时间从事更有意义的任务。

自动化管理任务也是作家、未来学家和技术顾问伯纳德·马尔（Bernard Marr）强调的五大潜在好处之一。在一段关于人工智能在教育中的潜力视频中，Marr解释了为什么他认为人工智能在教育中具有“巨大影响”，并强调“人工智能不会对教师构成威胁；它不是为了取代老师，“而是为孩子们提供更好的教育。他设想了一种未来的混合模式，旨在“充分利用我们的人工智能系统和我们的教师”。 Marr 概述了人工智能为我们教育提供的增强潜力：