编者按:本文来自微信公众号“Edu指南”(ID:zaixianEdu2020),作者:Edu指南,经授权发布。

“科技是教育下一场变革的重要变量”。

今天分享一家“个性化学习”技术方案公司,这家公司的创始人认为,“未来10年,所有数字教育,都将应用个性化(通过AI/ML等前沿技术)”。

这家公司创立于2016年,创始人是一位95后年轻人,至今不过24岁,公司已累计获得2300万美元融资。

事实上,在我们所处的时代,已经有非常多的场景,实现了个性化体验或推荐的。比如我们日常所用的微信视频号、抖音、快手的短视频推荐,淘宝天猫、京东、拼多多等电商平台的商品个性化推荐,QQ音乐、网易云音乐个性化推荐等等。

但在教育,一个对任何家庭、个体、学校而言都是重要、决策上“谨慎”的领域。加上知识体系的繁杂,个性化在知识习得的教育领域,应用仍在初期阶段。

这位95后创始人认为,“我们都对AI的潜力有所了解,但对它革命性的学习(使学习变得更加无缝,敏捷和经济高效)潜力却知之甚少。

“知识的个性化学习,将是教育下一场革新的因素”。因此创立了当下的公司:Sana Labs,这家公司位于北欧的瑞典国家。

更具体来看Sana Labs提供的产品与公司进展,以下:

Sana Labs当下主要为企业学习场景,提供技术方案。

Sana Labs的技术方案,可以集成到数字教育机构(提供交互式数字学习的平台和edtech公司、企业学习平台)中。集成后,机构的课程,可以基于学生/员工的学习模式、知识水平提供个性化的学习建议与方案。

对于雇主,可以在平台创建、分析学习内容,员工获得基于需求的个性化的学习方案。

Sana Labs上的两个具体效用包括:

1)Sana Practice-面向学生/企业雇员,

Sana Practice为学生提供个性化的学习材料。实时建议,使用机器学习ML技术,确定每个学生在每次互动中应该学习哪些内容,以优化ta的学习成果。

2)Sana Insights–面向教师/雇主或讲师,

Sana Insights可为教育工作者和教师,提供有关学生学习的分析与见解。这些信息,有助于提供差异化的指导和及时的干预措施。这些干预措施是实行的,并根据教师的需求量身定制(与教师共同开发)。

Sana Labs已经在“在瑞典75%的学校中推广,并计划进一步推广该品牌。”全球范围内,Sana Labs平台上的学生/企业员工超过7,000万。基于这些用户,Sana Labs“ 可以访问有关人们学习方式的海量数据集,从而产生巨大的数据网络效果,并对如何最好地训练模型和算法,优化每个学生的学习成果有透彻的了解。”

产品技术层面的落地与创新,Sana Labs创始人谈到,基础技术逻辑是:

“利用AI / ML,对内容进行建模,对学生进行建模并优化策略,以通过增加每次互动的参与度、熟练度,来最大化每个学生的学习成果。”

在Sana Labs的模型,包含有关学生的表现,例如熟练程度,评估需求,矫正需求以及前进的方向;有关响应和行为(如步调,重复和偏好策略)以及诸如内容关系之类,教学价值,评估价值,难度和持续时间。从大量数据点中,捕获学生和内容的丰富数据,而准确的表示。

技术创新上,“使用递归神经网络和强化学习。在通过包含数百万个神经元样连接的,许多不同网络层处理这些输入之前,这些模型将内容,答案,响应时间和一系列上下文信息作为输入。

一个神经网络,即“预测网络”,可以预测学生将如何与内容进行交互。另一个是“计划网络”,它选择的内容,将随着时间的流逝最大程度地提高参与度和熟练度。”

Sana Labs的目标“是应用深度学习方面的最新突破,使所有人都能接受个性化教育-在全球范围内提供这些好处。”

“不过,这些方案需要对AI和神经科学,有很深的理解和应用,然而我们对此理解仍然非常少,可能需要花一生的时间”。这位95后年轻创始人提到。

最后来看,Sana Labs的企业客户,目前主要在医疗健康、生命科学、金融、科技等行业。

比如在医疗健康,“已有2,000家医院采用了Sana平台,为80,000多名医护人员提供有效的技能培训,以治疗和预防新冠疫情。”

Sana 平台帮助分析每个护士的知识差距,然后相应地提供个性化了学习路径。

投资Sana Labs的投资人Ted Persson认为,“ Sana Labs正在推进革新全球在线学习的平台。市场正在加速向AI驱动的个性化教育的转变。毫无疑问,随着下一代在线学习的发展,我们将在这个行业中看到对Sana Labs需求的高增长。Sana Labs将成为这一学习和技能革新革命的一部分。

关于个性化学习市场的未来,创始人Hellermark认为:

在过去的十年中,市场对个性化学习的需求一直在增长。自2009年以来,比尔和梅琳达·盖茨基金会已投资超过3亿美元,以支持该领域的研发。此后,马克·扎克伯格的Chan基金会也加入了他们的行列。

“我相信,在五到十年之内,所有的数字教育,都将个性化并使用机器学习,” Hellermark说。

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