随着人工智能和自动化渗透到劳动力市场,人们对失业的担忧正在上升。2024 年 2 月盖洛普的一项调查显示,22% 的受访者担心技术会取代他们的工作,而 72% 的财富 500 强首席人力资源官预计人工智能将在未来三年内取代工作。

客户服务和制造等行业越来越多地采用 AI 技术,包括在日常和重复性任务中采用机器学习,这引发了 AI 是否会取代某些工作的问题。

“虽然传统 AI 和生成式 AI 都擅长自动执行冗余任务(例如查看数据和生成见解),但 AI 无法取代许多方面,例如情商和细致的争论,” 一位企业战略小组首席分析师表示。“AI 不擅长非线性思维,因此,解决人类问题不可能是 AI 的强项。”

2023 年 Gartner IT 研讨会上,分析师甚至谈到了生成式 AI 时代将如何改变人机关系,到 2025 年,大多数公司都与机器人同事并肩作战。即使 AI 中人机一体化和技术进步不断,某些工作仍然不受 AI 取代的影响。这主要是因为这些角色将继续需要深厚的同理心、情感深度、人类创造力以及 AI 无法复制的特定人类互动水平。

1、 表演艺术

表演艺术是 AI 永远无法完全渗透的另一个领域。虽然人工智能可用于增强表演或协助创造新的艺术体验,但它不太可能取代表演艺术核心元素。艺术家 Beccue 认为 AI 在表演艺术中没有一席之地。 他表示:“虽然像 Adobe Firefly 这样的工具,展示了商业创意人员如何使用自动化来简化他们的工作,但某些创意流程,如唱歌、表演、在舞台上表演和编排大型庆祝活动,仍然是人类独有的能力,无法被 AI 复制。 
有些人可能会争辩说,包括 deepfake 和 3D 建模在内的 AI 技术可能会改变电影业。但是,尽管这些技术取得了进步,例如使演员减龄或重新创造不再在世的表演者,但演员对于编写和导演这些技术仍然至关重要。他们的专业知识,确保了真实的情感表达和动作,这使得人工智能无法完全取代人类在该领域的角色。

 
2、医生和医护人员

AI 正在彻底改变医疗保健,这体现在脓毒症检测、皮肤癌诊断和在发作前 30 分钟预测心房颤动的算法等突破中,从而为先发制人的干预提供了时间。虽然 AI 增强了医疗保健和诊断,但它无法取代医生和医护人员提供的细致判断和情感支持。皮尤研究中心的一项调查发现,如果他们的医疗保健提供者依赖 AI 进行医疗保健,60% 的参与者会感到不舒服。期望患者信任机器人或算法来做出改变生活的关键决定,例如决定服用止痛药或开始疾病治疗计划,这是不现实的。 即使在机器擅长的任务中,例如采集血液样本,人类医生对于提供改变生活的诊断、指导治疗和提供情感支持也是必不可少的。算法无法取代这种人情味。人机协同方法强调 AI 与医疗保健专业人员之间的协作,特别是使用 Gemini 和 ChatGPT 等大型语言模型工具,确保 AI 补充人类在医疗领域的专业知识,而不是取代他们的角色。

3、依赖熟练人工技术的行业

水管工、电工和工匠等人工熟练行业很难被 AI 取代,因为它们需要手动灵活性、适应不可预测情况和解决问题的能力。例如,水管工在复杂的管道系统中导航,经常在狭小的地方爬行,并根据每项工作的具体要求做出实时决策。AI 根本无法与这种水平的身体敏捷性和批判性思维相媲美。 此外,许多技术行业涉及重要的人际互动、情商和人际交往能力。例如,电工不仅必须解决布线问题,还必须让房主放心安全问题,这涉及 AI 无法提供的同理心和理解力。虽然 AI 无法取代熟练行业,但它可以通过提供预测性维护来增强熟练行业。在 HVAC 系统中,AI 算法可用于分析来自温度、压力和传感器数据的数据,以便在潜在问题发生之前检测到它们。例如,如果风扇的振动模式偏离正常情况,传感器可能会预测即将发生的故障,并在故障发生之前安排维护。这可以帮助技术人员安排预防性维护,并使房主免于意外故障和昂贵的维修。

4、 教师和教育工作者

根据世界经济论坛关于未来学习的报告,人工智能有望补充教学,而不是取代教师。这主要是因为教师和教育工作者的作用,超出了信息传递的范围。教师还担任导师,通常是许多学生的第一个榜样。虽然 AI 可以通过个性化学习、辅导和自动评分来极大地改善教育,但有效的教学不仅限于这些功能。它涉及在学生的成长阶段与他们建立关系,帮助提高他们的认知能力,了解他们的独特需求,并提供辅导和指导。这些是 AI 无法与之竞争的人类特征。
5、社会工作依靠同理心、信任和情感洞察力来支持个人和社区处理贫困、虐待和心理健康等问题。 一位患者和家庭关系专家表示,同理心是社会工作的关键要素。该项要素将其与易受人工智能影响的角色区分开来。“社会工作需要理解和同理心,才能在情感层面上与客户建立联系,但 AI 缺乏感受情感并以真正的同理心做出回应的能力,”该专家表示。“人工智能可以处理数据并遵循算法,但它无法驾驭许多社会工作者需要处理的道德和伦理复杂性。”以社工 Jane 的为例,她在与家长 Maria 的秘密谈话中,得知她偶尔会再次使用药物。Maria 信任 Jane,担心如果这些信息被泄露,会失去她的孩子。道德考虑是 Jane 必须履行维护客户机密的义务,同时也有法律和道德义务,报告任何可能表明对儿童安全构成风险的信息。这是 AI 无法成功驾驭的情况。

 
6、组织中的领导角色 

领导者角色需要细致的沟通和复杂的决策技能,这些技能不能简化为简单的代码或线性流程。 根据 Potential Project 进行的研究,大多数人怀疑 AI 是否能够像人类领导者那样理解人类在工作中的行为,57% 的人对此缺乏信任,22% 的人保持中立。在接受调查的 600 多名员工中,45% 的员工对 AI 生成的积极绩效反馈持开放态度,这可能是由于 AI 能够提供个性化、实时的洞察;然而,这并不意味着 AI 可以取代人类领导。同一份报告还强调,员工一直更喜欢人类管理者而不是 AI。虽然 AI 可以处理日常任务,让领导者有更多时间进行战略和个人参与,但它无法取代它们。有效的领导者带来了对未来的愿景、战略思维、团队动力和真实性,即使是训练有素的 AI 模型也无法带来。 

7、基于精神和信仰的角色 

人工智能取代基于信仰的服务可能性是牵强的,因为它可能会侵蚀社区意识和人际联系,而社区意识和人际联系是世界所有主要宗教聚会的核心要素。 例如,美国的一个天主教组织开发了一位名叫贾斯汀神父的 AI 神父,但由于其荒谬和不准确的建议,最终被关闭。这包括建议用佳得乐给婴儿洗礼是可以的。“在我作为牧师的角色中,人工智能没有任何直接影响。它对于快速了解事实或回答教区居民的问题很有用,但我不会用它来写我的讲道,“新奥尔良圣母神学院院长德奥格拉蒂亚斯牧师称。该牧师曾向 ChatGPT 请求过一次讲道,但其中包括一些虚构的事实,而且不是用他的声音写的。“这不是从我的祈祷、个人经历和我与上帝关系中,汲取的信仰和想要传达的表达。” 因此他认为,虽然自动化技术能提供有用的工具,并且被许多教堂和宗教组织使用,但它无法取代这种集中的个人联系。“人工智能无法在人们生病和死亡的时刻为人们提供咨询或提供安慰——这些个人服务是基于信仰的角色的核心。” 

8、 政治家

政治角色通常涉及复杂的决策、谈判和善解人意的领导技能,而不仅仅是数据分析和自动化。网站 Will Robots Take My Job 评估了任何工作与自动化和机器人相关的脆弱性,结果将政治科学家的工作归类为具有 25% 的低风险脆弱性。然而,政治候选人试图与 AI 聊天机器人分担职责的故事正在浮出水面。例如,怀俄明州夏延市长候选人维克多·米勒为他和定制的 Virtual Integrated Citizen  ChatGPT 机器人提交了文件,他称之为 Vic。在当地图书馆的竞选演讲中,米勒声称 Vic 将使用 OpenAI 的技术,来做出政治决策并帮助治理这座城市。 OpenAI 后来关闭了米勒的账户,因为使用 ChatGPT 进行政治竞选或游说违反了其政策。OpenAI 在其网站上解释说,它限制与政治竞选或游说相关的活动,包括为特定人群量身定制或对特定人群创建竞选材料。 虽然使用聊天机器人来帮助运行政治竞选活动的想法可能很有趣,但完全依赖自动化系统进行关键决策,例如管理经济或制定堕胎政策,可能会导致严重且潜在的灾难性后果。

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