本周,人工智能巨头 OpenAI 宣布成立 “NextGenAI” 联盟,与全球15家顶尖研究机构合作,投入5000万美元资金及技术支持。新联盟的目标是通过人工智能技术改变教育并加速研究突破。
这一动作背后,是OpenAI从技术研发向教育生态的跨界扩张。过去,AI技术大多停留在实验室;如今,OpenAI试图通过联盟模式,把技术直接“引进”大学课堂和科研项目。用OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普(Brad Lightcap)的话说:“人工智能的潜力只有在工具普及后,才能真正释放。”
OpenAI 教育再进一步:从ChatGPT Edu到NextGenAI
OpenAI对教育领域的投入早有预兆。2024年5月,该公司推出专为高校设计的ChatGPT Edu,首次将生成式AI工具全面开放给大学师生。然而,ChatGPT Edu仅是“前菜”。NextGenAI的成立,则是OpenAI整合资源、构建生态的关键一步——通过资金、技术和数据的三重支持,将自身技术深度嵌入学术机构的日常研究与教学中。
这一战略的背景,是人工智能技术对教育和科研的颠覆性潜力。在全球高校中,不少将AI工具引入教学但缺乏具备系统化部署能力的案例。技术门槛、算力成本和数据壁垒,成为制约AI普及的核心障碍。NextGenAI试图通过联盟模式打破这一僵局:OpenAI提供API接口、计算资源和资金,合作伙伴则贡献研究场景与人才储备。
5000万美元如何分配?
5000万美元的投入是NextGenAI最受关注的焦点。根据协议,资金将分为三部分:
研究补助金:推动彻底改变医疗保健到重塑教育;
计算资源:为合作伙伴提供GPU算力,降低AI模型训练成本;
API访问权限:开放GPT前沿模型等尖端模型的接口,供机构定制开发。
目前的应用案例包括:
哈佛大学与波士顿儿童医院:利用AI缩短罕见病诊断时间,例如将孤儿病的确诊周期缩短,推动医疗领域突破等。
牛津大学:数字化博德利图书馆稀有文献,使用 OpenAI 的 API 对其进行转录,使世界各地的学者能够搜索到数百年的历史知识。
麻省理工学院:学生和教师将能够使用 OpenAI 的 API 和计算资源来训练和微调他们自己的人工智能模型,并开发新的应用程序。
德克萨斯农工大学:推出“生成式AI素养计划”,培训学生负责任地使用AI工具。
俄亥俄州立大学研究副总裁 Peter J. Mohler 表示,该校正通过 NextGenAI 合作推动技术从实验室走向实际应用。“我们很高兴加入这一联盟,推动医学、制造等领域的突破性发现。”
产学研联手的“加速度”
NextGenAI的潜在影响可从三个维度观察:
1. 科研效率革命
传统科研模式中,数据收集、实验设计和成果验证往往耗时数年。而AI的介入正在改变这一流程。例如,通过AI分析数百万篇论文,自动识别科研领域的效率瓶颈,并提出优化方案。新联盟可能推进机构科研产出速度显著提升。
2. 教育公平与技能重塑
对于资源有限的公立大学,NextGenAI提供了弯道超车的机会。密西西比大学计划将AI融入通识课程,并为偏远地区学生提供在线AI实验室;霍华德大学则开发AI驱动的个性化学习系统,帮助非裔学生弥补教育差距。“AI不应是精英机构的特权。”霍华德大学校长韦恩·弗雷德里克强调。
3. 产业协同创新
联盟的另一个隐性目标,是打通学术成果与商业应用的链条。理工学院可与硅谷初创公司合作,将AI气候模型应用于碳捕捉技术;政治学院则可用于探索AI在政策模拟中的价值,为政府提供决策支持。“ NextGenAI 通过加强学术界和工业界之间的重要合作伙伴关系,让人工智能延伸到世界各地。OpenAI首席运营官莱特卡普表示:“NextGenAI 将加速研究进展,并催化新一代机构,使其能够利用人工智能的变革力量。”
版权诉讼下的争议
尽管愿景宏大,NextGenAI仍面临严峻争议。
1. 版权纠纷
OpenAI目前深陷版权诉讼,原告包括《纽约时报》等媒体,指控其未经授权使用受版权保护的内容训练AI模型。尽管OpenAI以“合理使用”原则抗辩,但NextGenAI涉及的学术文献数字化可能加剧这一矛盾。大规模数字化或将引发新一轮诉讼。
2. 数据垄断隐忧
通过向高校提供API,OpenAI得以获取海量学术数据,进一步巩固其模型优势。批评者指出,这可能导致“数据闭环”——机构依赖OpenAI的技术,却为其贡献独家训练数据。
3. 伦理与隐私风险
医疗诊断等敏感领域的AI应用,对数据安全和算法透明性提出更高要求。尽管哈佛大学承诺“患者数据完全匿名化”,但如何防止模型偏见、确保决策可解释性,仍是未解难题。
NextGenAI的终极目标,或许与OpenAI的AGI(通用人工智能)愿景密切相关。OpenAI协议中明确提到,将支持“在具有经济价值的任务上,超越人类的系统”研发。例如与牛津大学的合作,将扩大该机构在人工智能研究和教育方面的能力,建立人工智能和机器学习能力中心,同时推进最终目标实现。
本次联盟官宣中,OpenAI 首席运营官布拉德·莱特卡普 (Brad Lightcap) 表示:“如果没有学术界数十年的努力,人工智能领域就不会取得今天的成就。”
新联盟 NextGenAI 的创始合作伙伴包括加州理工学院、加州州立大学系统、杜克大学、佐治亚大学、哈佛大学、霍华德大学、麻省理工学院、密歇根大学、密西西比大学、俄亥俄州立大学、牛津大学、巴黎政治学院、德克萨斯农工大学、波士顿儿童医院、波士顿公共图书馆和 OpenAI。
其他阅读
头部教育公司最新季度业绩:新东方稳步推进,好未来、高途增长强劲
2025年教育头部公司展望:AI引领新一轮创新,增长与挑战并存
2025年教育智能硬件展望:新AI大模型驱动,千亿赛道的重构与生态革新
对话斯坦福医学院教授:为什么富足享乐,反而带来痛苦?| Edu指南专访
牛津大学教授:AI 时代,我们对教育的长期投资可能会失效 | Edu指南专访
和高校教授聊聊:人工智能如何变革我们的工作与教育 | Edu指南专访
新东方2024财年业绩:营收创新高超双减前,达43亿美元;新教育业务最新财季增幅超50%
新东方、好未来、高途最新财季:营收增幅显著,海外备考、非学科辅导推动增长
和沟通专家聊聊:好好说话,有哪些简单方法?| Edu指南专访
和领导力专家聊聊:出色领导者有怎样的思维模式?| Edu指南专访
和《你想过怎样的一生》作者聊聊:0~100岁的故事,重要的一课是什么 | 专访
和心理学教授聊聊:积极思维是一种可以练习的技能 | Edu指南专访
和斯坦福商学院“人际互动之父”聊聊:孤独社会,如何与他人建立深度关系 | Edu指南专访
素质教育2024开年展望:STEM走向差异化竞争;阅读、语言素养数字化加速
成人学习赛道2024关键词:市值修复、AI、全球化与全兴趣学习 | 开年展望
和《优秀的绵羊》作家聊聊:当下精英大学的问题与信心的重建 | Edu指南专访
好未来2024财年Q3:收入3.7亿美元,增长61%;经营现金净流入2.5亿美元,增幅158%
新东方2024财年上半年:收入19.7亿美元,增长42%;东方甄选收入3.9亿美元,增长34%
和《睡眠革命》作者聊聊:睡眠教练如何帮助顶尖运动员达到最佳表现 | 专访
本文来自微信公众号“Edu指南”,作者:Edu指南,经授权发布。