生成性人工智能正在剥夺学生的批判性思维，并让大型科技公司在知识创造方式方面拥有更大的权力。
这是诺森比亚大学商业与营销学助理教授金伯利·哈德卡斯尔发出的警告。在《对话》的一篇文章中，她指出，大学因担心抄袭而分散了注意力，却忽略了更深层次的转变：学生正在将思想本身外包。
学生们正在跳过最困难的部分
哈德卡斯尔提到了 Claude 背后公司 Anthropic 的数据，该公司在 4 月份的 18 天内分析了大约一百万次匿名对话。
在筛选了 574,740 条与已验证大学邮箱账户相关的教育相关聊天记录后，该公司发现，39.3% 的学生互动涉及创作或润色教育内容，例如论文草稿、练习题或学习总结。另有 33.5% 的学生要求 Claude 直接解答作业。
哈德卡斯尔说，通过这样做，学生们将学习过程的关键部分委托给了机器。
她写道：“学生无需经过传统创作所需的认知过程，就能创作出复杂的作品。”
她说，风险在于学生们开始通过人工智能的解释来验证想法，而不是通过他们自己的独立分析。
从学习到外包到大型科技公司
几个世纪以来，教育一直依赖于教师引导学生进行复杂的推理和辩论。
她说，生成式人工智能正在颠覆这一现状，它能提供即时的、听起来权威的答案，模糊原始思想和机器辅助捷径之间的界限。
哈德卡斯尔称之为一场“智力革命”，当“来源”是一个基于无人能完全看到的数据进行训练的黑盒算法时，权衡证据或评估来源等传统技能可能会被边缘化。
她说，这种转变更令人担忧的是谁在控制它：少数科技公司现在拥有知识管道，他们的偏见、设计选择和商业激励决定了学生学习的内容和学习方式。
不过，哈德卡斯尔表示，这并非第一次——社交媒体已经利用关注来牟利。
但哈德卡斯尔警告说，这一次风险更高。这不仅仅关乎什么让我们分心，还关乎我们如何思考。
她说：“这有可能将知识创造方式的权力，赋予生产生成式人工智能工具的科技公司。”
大学不能袖手旁观
哈德卡斯尔说，大多数大学仍在对诸如发现抄袭行为、调整评估和教授人工智能知识等表面问题做出反应，但这还不够。
她说，真正的任务是确保教学法（而不是利润）决定如何使用人工智能。
然而，她强调了一些进展，例如负责任的人工智能中心（包括在她自己的机构内），致力于让教育工作者发挥主导作用。
但她警告说，如果不采取深思熟虑的行动，大型科技公司最终可能会决定下一代知识的面貌。
“生成式人工智能不仅仅是一个复杂的计算器，”哈德卡斯尔说，“它改变了我们理解知识的方式。”
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