人工智能为什么仍未对大学教育产生重大影响？

人工智能 (AI) 有望彻底改变教育领域。但如今的学生和教师究竟是如何以及在多大程度上应用人工智能的呢？我们最近的文章试图通过从两个角度分析人工智能与大学的融合来回答这个问题：科学角度（人工智能的实际应用方式）和社会角度（人们对人工智能应用的看法）。

尽管研究人员倾向于强调人工智能为个性化学习带来的机遇和挑战，但社会认知却讲述了不同的故事，反映出人工智能的采用速度更慢、更不均衡，尤其是在欧洲。

个性化、虚拟导师和管理

近年来，人工智能在教育领域稳步推广，特别是在个性化学习、虚拟导师和行政任务自动化等领域。

Smart Sparrow、Knewton、Century Tech 和 Khan Academy 等平台利用人工智能根据学生的个人需求调整学习进度和内容。这些系统利用人工智能分析学生的表现（正确或错误答案、反应时间、错误模式），并自动调整难度级别、内容类型或学习进度，并推荐额外的练习、视频或阅读材料。

辅导系统是另一种用途。这些是聊天机器人或虚拟助手，可以像真人导师一样与学生互动。它们的典型功能是回答关于内容的问题、设计练习、进行讲解、逐步解决问题、激励学生并陪伴他们进步。

一些例子包括 Khanmigo（可汗学院 + GPT-4），它可以帮助学习数学、写作和科学；Duolingo Max，一种用于个性化语言辅导的人工智能；谷歌的 Socratic，它用视觉解释回答问题；以及卡内基学习的 Mika，一个由人工智能驱动的数学导师。

所有这些平台都使用机器学习模型来识别学生的优势和劣势。这项技术已经在医学、电子学和语言学等学科领域成功应用，这些学科的大规模数据分析和自动化对于教学和研究至关重要。

该技术还可以有效管理行政流程，例如考试批改和跟踪成绩和表现。

局限性和挑战

尽管人们对人工智能寄予厚望，但其对大学教育的影响仍然有限。在全球范围内，人工智能在大学中的应用仍处于起步阶段，不同地区和学科对人工智能的采用存在很大差异。虽然在健康科学等一些领域已经取得了重大进展，但人文学科等其他领域才刚刚开始探索这项技术的可能性。

主要挑战之一是教师和管理人员缺乏使用人工智能工具的培训。许多教师缺乏将人工智能工具融入课堂的必要技能，这限制了其应用。此外，缺乏关于学生数据隐私和该技术伦理使用的明确政策，也构成了重大障碍。

欧洲落后

尽管欧洲在技术道德使用法规方面处于领先地位，但在如何将技术融入教育方法的科学研究方面却落后了。

但也有一些例外，例如英国，它在教育人工智能的伦理、自适应教学模式和自动评估方面拥有非常扎实的研究。在德国和荷兰，欧盟的跨学科项目也在将教育、认知科学和计算机科学结合起来。

美国在人工智能的科学出版物、专利和教育技术开发方面处于领先地位。与此同时，中国教育人工智能的出版物和应用数量显著增长，尤其是在自适应学习和智能教室的人脸识别领域。国家对“智慧教育”的大规模投入是其在人工智能领域取得领先地位的战略的一部分。

拉丁美洲（尤其是巴西、智利和墨西哥）的研究成果也在不断增长，自适应教育平台和学习数据分析技术也取得了进展。人们对利用这些技术缩小教育差距，以及改善贫困地区的教育可及性的兴趣日益浓厚。