大学越来越多地利用人工智能的力量来改善学习、研究、管理，为学生提供支持。以下是 五所大学使用人工智能，以及将其整合到教育各方面的应用实例。
Georgia State University 佐治亚州立大学
佐治亚州立大学使用一个名为“Pounce”的聊天机器人来帮助招生、经济援助、课程注册和校园资源等功能。
University of California 加州大学
自 2021 年以来，加州大学伯克利分校提供了伯克利聊天机器人，这是一款人工智能助手，可满足当前和未来学生的查询。
在运营的最初一周，人工智能聊天机器人管理了 1500 多个对话，解决了涵盖经济援助、注册、REC 体育、计费和支付的查询。
Deakin University 迪肯大学
另一个成功的聊天机器人实施来自澳大利亚的迪肯大学。早在 2017 年，该大学就推出了 Deakin Genie，这是一款可通过语音激活移动应用程序访问的聊天机器人。
这个人工智能驱动的伴侣在学术旅程的多个方面，有效地支持学生，包括课程选择、入学程序、学习计划、作业帮助和反馈。Deakin Genie 根据每个学生的学术和个人抱负提供量身定制的个性化帮助。
Staffordshire University 斯塔福德郡大学
斯塔福德郡大学是英国第一所引入数字助理（聊天机器人）以帮助学生学习和校园生活的大学。
作为斯塔福德郡大学综合数字愿景的一部分，这个被称为“Beacon”的聊天机器人为学生提供了创新的数字教练和助手。
该大学使用 Beacon 的一个有趣的方面是它专注于支持新生。它采用了各种温和的提醒，来确保学生与基本服务和活动联系起来。
National Cheng Kung University 国立成功大学
2020 年，台湾国立成功大学 （NCKU） 是该地区第一所将人工智能纳入大学安全中心的大学。该计划结合了监控技术、紧急通知系统和校园警察调度。
NCKU成立了校园安全研究中心（Security Center），战略性地在整个校园内放置了18个配备安全摄像头的红色应急亭。当紧急按钮被激活时，系统迅速连接到安全中心，将响应时间从平均 10 分钟大大缩短到令人印象深刻的 3 分钟。
在六个月的时间里，该安全中心在解决几起事件方面发挥了关键作用，包括NCKU校园内发生的交通事故和紧急情况。
智能辅导系统ITS和人工智能在大学中的应用
许多大学采用智能辅导系统 （ITS） 来推动个性化学习。这些系统利用机器学习来分析个人学习模式、满足学生需求、监控进度并提供量身定制的反馈，最终提高学业成绩和参与度。
教育中采用的智能辅导系统例子包括：
Carnegie Learning – 专注于数学教育
Duolingo – 致力于语言学习
Smart Sparrow – 一个跨越多个学科的自适应平台
Knewton – 与现有学习框架无缝集成的自适应解决方案
任务自动化
英国教育部在 2023 年的调查中表示，66% 的教师表示，他们有超过一半的工作时间花在教学以外的任务上。
人工智能的自动化能力可以处理单调和重复的职责，例如批改论文、评估学习模式和响应一般查询。这种向任务自动化的转变，使教育工作者能够简化手动流程，从而腾出宝贵的时间专注于教授基本技能。
自适应学习
多亏了人工智能，学生现在可以从量身定制的学习计划中受益，这些计划可以满足他们独特的背景和偏好。
人工智能能够根据个人知识水平、学习速度和目标进行调整，确保最佳的教育成果。人工智能驱动的解决方案还可以分析过去的学习记录，找出薄弱环节，并推荐要改进的课程，从而为个性化的学习之旅提供充分支持。
随时快速协助
人工智能驱动的聊天机器人可以快速对学生的查询做出响应。
许多学生在课余时间需要额外的支持，但教师往往缺乏可用性。在这种情况下，人工智能导师和聊天机器人是理想的解决方案。虽然没有聊天机器人可以完全取代教育工作者，但人工智能工具可以帮助学生磨练自己的能力，并弥补薄弱环节。它们提供个性化的学习互动，即使在常规教师可用之外也能解决查询。
持续和自动化优化
AI 可以从学习管理系统 （LMS）、学生表现和反馈中提取数据，从而实现全面的分析。
学校可以利用这些数据来深入了解学生的学习过程。他们可以评估课程的有效性，确定需要改进的领域，并发现重要的趋势。这些见解推动了内容、课程和培训策略的增强，以获得更好的结果。人工智能的自动数据收集进一步简化了这一过程。
人工智能在教育中的挑战
– 数字化成熟度和数据就绪度不足
人工智能依赖于它所训练的数据。然而，一项研究调查显示，37% 的教育专业人士并未将数据战略和数据准备视为其组织的重要战略焦点。这表明他们对有效实施人工智能战略所需的基本组成部分缺乏了解。
– 缺乏人工智能政策和指导
根据联合国教科文组织进行的一项涉及 450 多家教育机构的全球调查，只有不到 10% 的学校和大学为使用生成式人工智能应用程序制定了正式的政策或指南。
随着人工智能在学生中越来越容易获得和采用，政策和法规却落后了。大约40%声称有指引的教育机构表示，它是以口头形式传达的，而不是以书面形式传达的。这凸显了教育政策应对措施的缺失。
2023 年一项调查旨在研究学生在学业上对人工智能的依赖程度变化。44% 的受访学生表示，他们打算在 2023-2024 学年使用人工智能来完成学业。
与此同时，绝大多数学生（60%）认为依靠人工智能完成学业是一种“作弊”形式，这揭示了他们态度中值得注意的矛盾。
该调查深入研究了学生接受人工智能完成学业的动机，揭示了一系列因素：
- 62%的人认为人工智能只是完成作业的另一种工具。
- 24%的人由于对学校或学校作业不满意而转向人工智能。
- 22%的人认为人工智能消除了获取知识的必要性。
- 22%的人屈服于同伴的压力，影响了他们依赖人工智能的决定。
- 17%的人担心没有人工智能的帮助，表现会很差。
- 8%的人认为学科知识不重要。
这些数字说明了推动学生采用人工智能的多方面因素以及影响他们选择的潜在态度。它们还展示了教育系统需要解决的一些挑战。
沃尔顿家庭基金会 2023 年的一项调查中关于该主题的其他发现包括：
- 教师允许学生使用 ChatGPT 的可能性 （38%） ，是发现未经授权使用的可能性 （10%） 的 4 倍。
- 15% 的学生在未经老师许可的情况下承认使用 ChatGPT。
- 63% 的学生和 72% 的教师同意 ChatGPT 是现代教育方法的一部分。
- 68% 的学生认为 ChatGPT 可以改善学习。
- 75% 的学生使用 ChatGPT 体验了更快的学习速度。
- 73% 的教师肯定了 ChatGPT 对学生学习的积极影响。
在 2023 年的报告《人工智能与教学的未来》中，美国教育部列出了在教育系统中继续实施人工智能需要关注的 4 个必要重点领域。根据该报告，为了确保在教育中合乎道德和安全地使用人工智能，必须实施以下措施：
- 利用自动化来提高学习成果，同时保留人类的决策和判断力。
- 仔细检查人工智能模型中的基础数据质量，确保在教育环境中进行公正和无偏见的模式识别和决策。这需要使用适合特定教学场景的准确信息。
- 促进评估将特定人工智能技术整合到更广泛教育系统或教育技术平台中，如何扩大或调节学生的公平性。
- 采取积极措施维护和促进公平。这涉及纳入人类监督和平衡机制，并对可能破坏公平的人工智能系统和工具设定限制。
教育工作者对人工智能的看法跨越了一系列观点。一些教育工作者对学生可能滥用 ChatGPT 等人工智能工具进行学术作弊表示担忧，而另一些教育工作者则正在采用这些创新来简化电子邮件通信等重复性任务，最终为他们节省宝贵的时间。
在2023年的一项调查中，近50%的教育工作者表达了对人工智能的担忧，预计在未来五年内将对教学领域产生不利或非常不利的影响。 相比之下，27%的受访者持乐观态度，认为人工 智能的影响将是有益的或非常积极的。
无论利弊，无可否认的是，人工智能与教育的融合正在重塑格局，提供量身定制的教育体验和运营效率。随着人工智能的不断发展，其增强教学和学习的潜力将不断扩大，有望实现教育更易于获得、个性化和有效的未来。
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