编者按：本文来自微信公众号“Edu指南”（ID:zaixianEdu2020），作者：Edu指南，经授权发布。
“科技是教育下一场变革的重要变量”。
今天分享一家“个性化学习”技术方案公司，这家公司的创始人认为，“未来10年，所有数字教育，都将应用个性化（通过AI/ML等前沿技术）”。
这家公司创立于2016年，创始人是一位95后年轻人，至今不过24岁，公司已累计获得2300万美元融资。
事实上，在我们所处的时代，已经有非常多的场景，实现了个性化体验或推荐的。比如我们日常所用的微信视频号、抖音、快手的短视频推荐，淘宝天猫、京东、拼多多等电商平台的商品个性化推荐，QQ音乐、网易云音乐个性化推荐等等。
但在教育，一个对任何家庭、个体、学校而言都是重要、决策上“谨慎”的领域。加上知识体系的繁杂，个性化在知识习得的教育领域，应用仍在初期阶段。
这位95后创始人认为，“我们都对AI的潜力有所了解，但对它革命性的学习（使学习变得更加无缝，敏捷和经济高效）潜力却知之甚少。
“知识的个性化学习，将是教育下一场革新的因素”。因此创立了当下的公司：Sana Labs，这家公司位于北欧的瑞典国家。
更具体来看Sana Labs提供的产品与公司进展，以下：
Sana Labs当下主要为企业学习场景，提供技术方案。
Sana Labs的技术方案，可以集成到数字教育机构（提供交互式数字学习的平台和edtech公司、企业学习平台）中。集成后，机构的课程，可以基于学生/员工的学习模式、知识水平提供个性化的学习建议与方案。
对于雇主，可以在平台创建、分析学习内容，员工获得基于需求的个性化的学习方案。
Sana Labs上的两个具体效用包括：
1）Sana Practice-面向学生/企业雇员，
Sana Practice为学生提供个性化的学习材料。实时建议，使用机器学习ML技术，确定每个学生在每次互动中应该学习哪些内容，以优化ta的学习成果。
2）Sana Insights–面向教师/雇主或讲师，
Sana Insights可为教育工作者和教师，提供有关学生学习的分析与见解。这些信息，有助于提供差异化的指导和及时的干预措施。这些干预措施是实行的，并根据教师的需求量身定制（与教师共同开发）。
产品技术层面的落地与创新，Sana Labs创始人谈到，基础技术逻辑是：
“利用AI / ML，对内容进行建模，对学生进行建模并优化策略，以通过增加每次互动的参与度、熟练度，来最大化每个学生的学习成果。”
在Sana Labs的模型，包含有关学生的表现，例如熟练程度，评估需求，矫正需求以及前进的方向；有关响应和行为（如步调，重复和偏好策略）以及诸如内容关系之类，教学价值，评估价值，难度和持续时间。从大量数据点中，捕获学生和内容的丰富数据，而准确的表示。
技术创新上，“使用递归神经网络和强化学习。在通过包含数百万个神经元样连接的，许多不同网络层处理这些输入之前，这些模型将内容，答案，响应时间和一系列上下文信息作为输入。
一个神经网络，即“预测网络”，可以预测学生将如何与内容进行交互。另一个是“计划网络”，它选择的内容，将随着时间的流逝最大程度地提高参与度和熟练度。”
Sana Labs的目标“是应用深度学习方面的最新突破，使所有人都能接受个性化教育-在全球范围内提供这些好处。”
“不过，这些方案需要对AI和神经科学，有很深的理解和应用，然而我们对此理解仍然非常少，可能需要花一生的时间”。这位95后年轻创始人提到。
最后来看，Sana Labs的企业客户，目前主要在医疗健康、生命科学、金融、科技等行业。
比如在医疗健康，“已有2,000家医院采用了Sana平台，为80,000多名医护人员提供有效的技能培训，以治疗和预防新冠疫情。”
Sana 平台帮助分析每个护士的知识差距，然后相应地提供个性化了学习路径。
投资Sana Labs的投资人Ted Persson认为，“ Sana Labs正在推进革新全球在线学习的平台。市场正在加速向AI驱动的个性化教育的转变。毫无疑问，随着下一代在线学习的发展，我们将在这个行业中看到对Sana Labs需求的高增长。Sana Labs将成为这一学习和技能革新革命的一部分。
关于个性化学习市场的未来，创始人Hellermark认为：
在过去的十年中，市场对个性化学习的需求一直在增长。自2009年以来，比尔和梅琳达·盖茨基金会已投资超过3亿美元，以支持该领域的研发。此后，马克·扎克伯格的Chan基金会也加入了他们的行列。
“我相信，在五到十年之内，所有的数字教育，都将个性化并使用机器学习，” Hellermark说。
