Edu指南讯 10月26日 智能学习公司好未来发布其2024财年第二季度及上半年财务业绩（截至2023年8月31日）。
根据季报，好未来公司最新财季营收为4.1亿美元，同比上一财年同期的2.9亿美元，表现为增长40%。
从近五个财年Q2营收表现来看，该公司2023财年Q2同比2022财年同期（截至2021年8月）的14.4亿美元营收下降80%，本财季收入由下降转为增长。但相较更早时期2019财年Q2-2021财年Q2数据，本财季营收仍有待进一步提升。
好未来公司2024财年上半年（截至2023年8月）营收为6.9亿美元，同比上一财年同期的5.2亿美元，本期同比营收增长33%。
根据季报，好未来公司2024财年二季度收入成本为1.7亿美元，同比上一财年Q2的1.2亿美元，该成本增幅为45%。该公司Q2毛利润额为2.4亿美元，同比上一财年同期的1.8亿美元，毛利润增幅为37%。
上半年数据来看，该公司2024财年上半年收入成本为3.1亿美元，同比上一财年同期的2.1亿美元，该成本增幅为50%。该公司上半年毛利为3.8亿美元，上一财年同期为3.1亿美元，本期毛利增幅为21%。
根据季报，好未来公司2024财年二季度总经营费用为2.1亿美元，同比上一财年同期的1.8亿美元，本季度该费用减少22%。近两个财年Q2该经营费用相较2022财年同期的9.5亿美元，分别表现为显著下降。
其中本季度好未来公司销售与营销费用为1.2亿美元，同比上一财年同期的7809万美元，该费用增幅为49%。该公司Q2一般与行政费用为9711万美元，上一财年同期的9721万美元，本季度该费用同比微幅减少。
根据季报，好未来公司最新财季盈利状态表现为有所提升。该公司本财年Q2经营利润为3179万美元，上一财年同期该利润为1489万美元，本季度同比增幅为114%。该公司Q2净利润为3783万美元，上一财年同期为亏损86万美元，本期由亏损转向盈利。
近两个财年Q2该公司经营利润、净利润与2022财年同期（截至2021年8月）亏损的3.8亿美元、8.4亿美元相较，分别表现为显著改善。
根据季报，好未来公司本季度经营现金净流出4272万美元，上一财年同期该项现金净流出额为270万美元。2024财年上半年（截至2023年8月）来看，该公司经营活动现金净流入额为8280万美元，相较上一财年同期净流出的4758万美元，本期该项现金由流出转向流入。
截至本财季，好未来公司现金、现金等价物和短期投资额总计29.6亿美元，该项资产额截至2023年2月为31.7亿美元。
根据财报，其最新季度在“主要业务线在产品供应和运营能力方面都取得了重大进展”。该公司称，“我们一直在观察客户在学习过程中的多样化需求，并打算通过我们的学习服务和内容解决方案组合中的各种产品，为他们提供服务。”
今年7月该公司发布其2024财年Q1（截至2023年5月）业绩报告，根据该季报，好未来公司营收2.8亿美元，增长23%，该公司2023财年Q1营收同比2022财年同期（截至2021年5月的三个月）营收的13.8亿美元，表现为下降84%。该财季营收变化，同样表现为由下降转为增长。该季度好未来经营现金流转正，净流入1.3亿美元。其Q1财季收入成本为1.4亿美元，同比上一财年Q1的0.9亿美元，该成本增幅为58%。
本财年二季度（截至2023年8月的三个月）期间的业务进展上，好未来公司于6月初举办“学而思博物”系列产品发布会，根据介绍，其新产品用于帮助提升中小学生科学素质。据称该系列产品是学而思网校转型素质教育的标杆产品，学而思博物教育产品包括“自然博物、文史博物馆、科技博物馆”。 该系列产品以主题式教具盒子为用户提供产品服务，每月一个独立科学主题、教具盒子附上专家教师在线讲解。
同月学而思网校举办“学而思科学思维”产品升级发布会，该产品升级将“打造主题式问题驱动的课堂”，提供科学圆桌会讨论以及场景化科学教具。
该月下旬，好未来公司与腾讯教育在京举办合作签约仪式，将就编程、科学等素养产品进行深度合作。同时学而思和腾讯教育公布首个合作研发产品“学而思火星探险主题课”，该课程为青少年用户提供科技、编程、天文、航空等科技知识课程。
今年7月，好未来旗下学而思网校编程产品升级暨人工智能课程发布会，正式推出基于其自研大语言模型的AIGC课程人工智能第一课，该公司称将持续进行编程课程产品的升级，助力普及人工智能教育。
今年8月好未来20周年直播活动中，该公司宣布其正式上线并开启公测自研数学大模型MathGPT。该大模型面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心。用户使用MathGPT应用时，上传数学题，可得到对话式的解答反馈，也可以通过“随机来一题”的按钮，随机生成数学题目、系统给出解答。当前该大模型支持小初高阶段数学等题目，涵盖计算题、应用题、代数题等题型。
该公司认为，“当前广泛使用的LLM大模型来自对海量语言文本的训练，因此最擅长语言处理。行业内偏向基于LLM大模型做阅读、写作类应用，但如果想要在数学能力上有突破，就需要研发新的大模型。因此，学而思决心组建团队专研数学领域的大模型MathGPT，以期完成AI大模型时代的数学基础工作。”
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