为什么人工智能机器人不太可能取代人类教师？

OpenAI 联合创始人安德烈·卡帕蒂 (Andrej Karpathy)设想了这样一个世界：人工智能机器人可以成为“充满热情、擅长教学、无限耐心且精通世界上所有语言”的学科专家。通过这一愿景，机器人将可以“按需为我们 80 亿人提供个人辅导”。

这一想法落地在他的企业尤里卡实验室（Eureka Labs），这是科技企业家尝试利用人工智能，彻底改变教育的最新突出例子。

Karpathy 相信人工智能可以解决一个长期存在的挑战：当前学校缺乏既是学科专家也是优秀教师的人才供给。

除了Karpathy，硅谷还有OpenAI 首席执行官Sam Altman 、Khan Academy首席执行官 Sal Khan 、风险投资家Marc Andreessen和加州大学伯克利分校计算机科学家Stuart Russell也梦想让机器人成为按需导师、指导顾问，甚至可能替代人类教师。

但在一名专注于人工智能和其他新型写作技术的研究人员看来，其见过很多针对教学问题的高科技“解决方案”的失败案例。人工智能当然可以增强教育的各个方面，但历史表明，机器人可能不会成为人类的有效替代品。这是因为学生长期以来一直对机器表现出抵制，不只是因为机器相对复杂，还因为人们自然地倾向于与人类同胞联系并受到启发。

向大众教学写作的成本挑战

一位匹兹堡大学英语作文项目主任表示，其每年负责监督大约 7,000 名学生的教学。像其负责的类似项目，长期以来其一直在努力解决如何同时有效地向多人教学写作的问题。

迄今为止最好的答案是：将班级人数控制在不超过 15 名学生。研究表明，学生在小班教学中可以更好地学习写作，因为他们更加投入。

然而，小班授课需要更多的教师，这对于学区和大学来说可能会变得昂贵。

复活逝去的学者

进入人工智能平台。Karpathy 提出，想象一下，已经去世35年多的伟大理论物理学家理查德·费曼 (Richard Feynman)可以作为机器人复活，为学生提供辅导。

对于 Karpathy 来说，理想的学习体验是“与费曼一起学习物理材料，费曼会在每一步中指导你”。费曼以其平易近人的理论物理演示方式而闻名，他可以同时与无限数量的学生一起工作。

在这个愿景中，人类教师仍然设计课程材料，但他们得到人工智能助教的支持。Karpathy 写道，这个人工智能教师团队“可以在一个通用平台上运行整个课程”。“如果我们成功，任何人都可以轻松学习任何东西”，无论是很多人学习一门学科，还是一个人学习许多学科。

其他个性化学习的努力，不尽如人意

然而，面向个人的学习技术并不新鲜。正好 100 年前，在 1924 年美国心理学会会议上，发明家西德尼·普雷西 (Sidney Pressey) 推出了一种由打字机部件制成的“自动教师”，可以提出多项选择题。

20 世纪 50 年代，心理学家BF Skinner设计了“教学机器”。如果学生正确回答了问题，机器就会继续询问该问题的下一步。如果没有，学生就继续解决问题的这一步，直到解决为止。

在这两种情况下，学生都收到了正确答案的积极反馈。这给了他们对该学科的信心和技能。问题在于学生们没有学到太多东西——他们还发现这些非人类的方法很无聊，教育作家奥黛丽·沃特斯在《教学机器》中写道。

最近，教育界见证了“大规模开放在线课程”（MOOC）的兴衰。这些课程提供视频和测验，因其承诺实现教育民主化而受到《纽约时报》和其他媒体的赞扬。然而，学生们再次失去兴趣，并退出了这些平台。

学生需要与其他人建立联系并受到启发

其他基于网络的努力也如雨后春笋般涌现，包括Coursera和Outlier等课程平台。但同样的问题依然存在：没有真正的互动来让学生保持参与。在线学习领域的最新“受害者” 之一是2U，该公司于2021年收购了领先的MOOC公司edX，并于2024年7月申请破产重组，以减少其9.45亿美元的债务负担。罪魁祸首是：服务需求下降。

现在人工智能驱动的平台激增。 Sal Khan 创立的可汗学院推出了 Khanmigo 人工智能导师，其是为了“个性化和定制辅导，并适应个人需求，同时在学习者学习时陪伴在他们身边。”

教育出版商培生集团也正在将人工智能融入其教育材料中。超过 1,000 所大学将在 2024 年秋季采用这些材料。

可以说，教育领域的人工智能不仅是即将到来，而是它已经在这里了。问题是它的效果如何。